解码Sora：塑造金融AI未来的关键技术

在过去十年里，金融科技已经发生了翻天覆地的变化，从一个只有少数人关注的小众趋势，变成了一股足以改变全球金融格局的强大力量在过去五年中，金融科技领域不仅见证了企业数量的剧增，特别是在美洲地区更是如此，同时全球金融科技用户也经历了显著增长。特别是在数字支付方面，根据Statista数据显示：预计到2024年，全球用户基数将超过35亿。这一切都标志着金融科技已经成为不可逆转的全球趋势。

据《纽约时报》报道，总部位于旧金山的领先人工智能（AI）公司OpenAI的估值已经飙升至超过800亿美元。这一显著增长标志着其价值在不到10个月的时间里翻了三倍，展示了对AI技术日益增长的兴趣和投资。而其继ChatGPT推出后，又推出了轰动全球的生成式人工智能Sora。

Sora亮相：人工智能领域的巨大飞跃

Sora是OpenAI开发的一种创新型生成式人工智能（AI），Sora这一名称源于日文“空”（そら sora），即天空之意，以示其无限的创造潜力，专门用于从文本提示生成视频内容。它标志着在AI领域的一次重大进步，特别是在视频生成技术上。Sora利用扩散模型技术，能够将简单的文本描述转化为动态、逼真的视频，为内容创造提供了前所未有的灵活性和创造力。

为了达到更高的逼真度，Sora 结合了两种不同的人工智能方法。第一种是扩散模型（diffusion model），类似于DALL-E等图像生成器中使用的那种。这类模型通过学习将随机化的图像像素逐渐转换成连贯的图像。第二种是转换器架构（transformer architecture），用于对连续数据进行上下文分析和拼接。

例如，大型语言模型即使用转换器架构将单词组合成一般可理解的句子。在视频生成过程中，OpenAI将视频片段分解成视觉的“时空补丁”（spacetime patches），Sora的转换器架构可以对其进行处理。这项技术可以执行多种功能，包括从零开始生成视频、根据文本提示扩展现有视频的内容，或者从静态图像创建动态视频，Sora还可以在单个生成的视频中创建多个镜头，准确地保持角色和视觉风格的一致性。Sora的能力意味着它可以在娱乐、教育、营销等多个领域找到应用，为用户提供一个简单的方式来将他们的想象力转化为视觉故事。

探讨Sora规模化发展的风险与挑战

随着Sora这类人工智能技术的规模化应用，它潜在地给中国带来了一系列的风险和挑战。这些不仅包括技术本身的局限，也触及伦理法律和社会治安等多个层面。

有害内容的生成

Sora具备从文本提示生成视频的能力，这使得它在创造多样化视觉内容的同时，也有可能产生涉及暴力、色情及非法活动等有害内容。因此，在使用Sora时，需谨慎考量内容创造自由与防制有害信息的平衡，可能需要引入复杂的内容过滤算法、用户输入指导原则及有效的内容监管机制。

网络诈骗与虚假信息的传播

Sora的高度真实性视频生成能力，特别是对于辨别能力较弱的人群（如老年人），可能会成为网络诈骗和虚假消息传播的有力工具。它能够基于真实照片合成极具欺骗性的视频，或制造难以辨识真伪的新闻报道，从而误导公众，扭曲公众对事件的看法或散播虚假信息，加大了社会对信息真实性的辨别挑战。

训练数据的偏见问题

如同其他人工智能系统，Sora的性能和输出质量极大依赖于其训练数据。如果训练数据存在偏见，可能导致Sora在视频内容生成时表现出对某些人物、文化或社会群体的刻板印象或歧视倾向，进而引发性别敌视、地域歧视等社会问题，加剧社会分裂和群体间隔阂。

Sora对金融业的影响：机遇与挑战

机遇

Sora可以引入更加动态的市场分析形式

通过生动吸引人的视频形式，Sora可以将市场趋势、经济数据和财经预测可视化，极大地提升了数据的易访问性和易理解性。传统上，金融分析师和投资者依赖于复杂的图表、报表和数字来分析市场情况，这不仅需要专业知识来解读，而且往往难以迅速抓住关键信息。Sora的出现预计能改变这一局面，它能够将这些抽象的数据转换成直观的视频内容，让客户能够以全新的方式理解和吸收信息。

利用Sora进行风险评估和情景模拟

通过Sora，金融从业者可以创建详细的视频模拟，展现在特定经济情景下市场可能的运动和变化，以及各种风险因素如何影响市场表现。这种模拟不仅包括基于历史数据的推演，也可以探索预测特定事件对整个市场的影响，例如利率大幅调整、突发经济危机或其他宏观经济变动对市场产生的波动。Sora的模拟功能还可以用于策略规划和应急准备。通过模拟不同的市场条件和经济事件，金融机构可以提前准备应对策略，从而在真实情况发生时能够迅速而有效地做出反应。这种预演能力是风险管理中不可或缺的一部分，有助于金融机构提高自身的韧性和应对未来不确定性的能力。

利用Sora作为培训和教育工具

通过Sora的高级视频生成能力，可以将复杂的市场情景和投资策略用逼真的动作和细节模拟出来，为金融行业初学者提供了一个直观、互动的学习环境。这种方法不仅增加了学习的趣味性，更重要的是极大提高了教育的有效性。在传统的金融教育中，金融行业初学者通常需要通过阅读大量的文本资料和分析静态的图表来理解复杂的市场原理和投资策略。这种学习方式对于初学者来说往往显得枯燥且难以吸收。Sora的应用改变了这一现状，它能够将抽象的概念和复杂的数据以动态视频的形式展现出来，使得学习者能够以更加直观的方式理解和记忆金融知识。

挑战

Sora的出现可能会加剧金融行业垄断

根据预测，Sora推理1分钟视频的推理计算成本是GPT-4推理1k token的1000倍，目前GPT-4推理1k token的成本是$0.06, 所以SORA一分钟视频的成本估计成本在$60以内。Sora的出现带来的技术优势可能确实会加剧金融行业中的垄断趋势，尤其是当这项技术主要被大型金融机构掌握和应用时。这些机构因为拥有更多的资源来投资于AI技术和数据获取，可能会进一步巩固他们在市场上的主导地位，从而对中小型企业构成挑战。这种数据优势不仅能够提高它们的运营效率和决策质量，还可能导致市场信息的不对称，进一步加剧行业内的竞争不平等。

Sora容易诱发特定场景的金融风险

当虚假视频、虚假信息经过Sora加工、生成和传播时，与金融业务场景内容有关的审核更难、技术要求更高。并使得金融机构对于客户数据及信息安全的保护更难，尤其“深度伪造”技术更容易诱导消费与欺诈行为发生。

Sora可能会导致金融行业失业率上升

未来随着Sora等在金融领域的应用扩展，对于身处任务重复性高的人可能面临失业的风险，对于依赖传统金融服务岗位的就业市场造成了一定的压力。特别是对于那些专业技能较为单一的从业者而言，他们可能面临着由于技术替代而导致的职业转型挑战。

结语

Sora的出现象征着金融行业技术应用的一大飞跃，它不仅为服务改善和运营优化带来巨大潜力，同时也引发了一系列社会经济挑战。在这个关键时刻，如何恰当地平衡技术发展带来的机遇与挑战，确保技术进步同时促进金融业的健康和可持续发展，成为了未来探索的重点议题。