专家视角 | 数据驱动增长：实现“数据要素x”效应，构建以数据为核心的数字经济体系

近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“行动计划”），以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能。发挥数据要素乘数效应，将为推动高质量发展、推动中国式现代化提供有力支撑。

行动计划提出，将从工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域展开重点行动，力争到2026年在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上典型应用场景，以坚持价值导向为前提，助推数据要素与经济社会产生深度融合。

根据中国信息通信研究院发布的《中国城市数字经济发展报告（2023）》显示：目前我国数字经济规模超过50万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%，随着数据要素价值日益凸显，我国数字产业在向更高层次发展，数据要素、未来产业、数字产业集群、数字政府正在成为城市数字经济未来发展的重点领域。

作为新型生产要素，数据近年来已迅速影响到生产、消费、流通、分配以及社会服务管理等各个环节，深刻改变了人们的生产方式、生活方式以及社会治理方式，成为推动经济社会高质量发展的至关重要的引擎，也是新质生产力的核心关键。数据要素因其独有的低边际成本、强渗透性和融合性等特点，推动生产工具和设备、生产方式、资源配置方式不断优化升级，推进物质生产力获得不断创新。

以依托具体业务需求，实现不同类型数据的有效整合

实施“数据要素×”行动计划，尤其是依托具体业务需求实现不同类型数据的有效整合，对于推动高质量发展具有重大而积极的意义。这种整合方式不仅促进了数据资源的高效利用，还增强了数据在实际业务中的应用价值，从而为经济社会发展提供了强大的数据支持和智能化驱动。

优化资源配置

不同类型数据的整合可以显著提升数据的综合价值。通过跨领域、跨行业的数据融合，可以挖掘出更深层次的业务洞见，促进创新思维和解决方案的产生，这对于促进技术革新和产业升级至关重要。

以具体业务需求为依托的数据整合有助于优化资源配置。通过精准分析和高效利用数据，企业和机构能更好地理解市场需求，提高生产效率，实现资源的合理分配和高效利用 

促进数据安全和合规性

随着数据类型的增多和应用场景的复杂化，数据安全和隐私保护成为了重要议题。有效整合不同类型的数据，在确保数据安全和合规的前提下，可以更好地发挥数据在促进社会经济发展中的作用。

在“数据要素×”行动计划的推动下，金融科技领域不仅仅是技术革新的代名词，更是推动经济发展、提升金融服务质量、实现金融普惠的关键力量，预计将继续在全球经济中扮演越来越重要的角色。

加强数据供应水平，充分实现政府在市场中的调节和引导角色

政府通过提升数据供应水平，能够确保数据资源的广泛可用性和高质量。这不仅涉及到公共数据的开放和共享，也包括推动各行业数据标准化和互操作性，从而为企业和个人提供更加丰富和准确的数据资源，支持创新和决策。 

政府在市场中的调节和引导作用有助于平衡市场力量，保障公平竞争，并确保数据利用的合规性和安全性。通过制定合理的政策和规范，政府能够促进数据流通的高效性和透明度，同时防止数据滥用和隐私侵犯，保护消费者和企业的权益。 

政府的引导作用还体现在促进数据资源与其他生产要素的融合，推动经济结构的优化和产业的升级。通过支持基于数据的新型商业模式和创新应用，政府能够带动整个社会对数据的高效利用，从而在全社会范围内释放数据的潜在价值。

推动以赛促用，聚焦重点行业和领域搭建专业竞赛平台

在“数据要素×”行动计划中，推动以赛促用，聚焦重点行业和领域搭建专业竞赛平台的做法具有显著的积极意义，尤其在培养和激励数据人才方面。通过专业竞赛，可以激发企业和研究机构对数据应用的创新思维和技术探索，加速数据技术在关键行业的应用和发展。这种竞赛机制不仅促进了数据技术的实际应用，还为解决行业难题提供了新的思路和方法。专业竞赛平台对于培养和吸引数据人才具有重要作用。它为数据科学家、工程师和研究人员提供了展示和实践其技能的机会，从而吸引和鼓励更多人才投入到数据科学和相关领域的研究与应用中。这种人才的汇聚和竞争，不仅提高了数据处理和分析技能的水平，也推动了数据科学在更广泛领域的应用和发展。

竞赛平台还促进了产学研之间的紧密合作和知识转移。通过竞赛，学术界的最新研究成果能够迅速转化为实际应用，企业也能通过这些竞赛了解最前沿的数据科技和人才，为培养和提升数据人才，促进跨界合作和创新提供了有效途径，对于整个数字经济的发展具有深远影响。